Elena Nechita
Πανεπιστήμιο του
Μπακάου, Ρουμανία
enechita@ub.ro
Περίληψη: Η παρούσα εργασία
παρουσιάζει μια επισκόπηση των αποτελεσμάτων που έχουν ληφθεί πρόσφατα σχετικά
με τη σειριακότητα και τη συγχρονικότητα και τη σύνδεσή τους, υπό το φως των
νέων θεωριών, και στο πλαίσιο της επιστήμης της πολυπλοκότητας.
1. Εισαγωγή
Από τα τέλη του 17ου αιώνα
μέχρι τις αρχές του 20ου, οι νόμοι της κίνησης και άλλες γραμμικές, μηχανικές
αρχές που ανακαλύφθηκαν από τον Ισαάκ Νεύτωνα κυριάρχησαν στις αντιλήψεις της
επιστήμης, και διαπότισαν κάθε πτυχή του δυτικού κόσμου. Αυτή η άποψη της
πραγματικότητας με την πάροδο του χρόνου διείσδυσε στο εκπαιδευτικό μας
σύστημα, στον πολιτισμό μας, στη γλώσσα μας, στους οργανισμούς μας και στις
πρακτικές διαχείρισης, τόσο ολοκληρωτικά που θεωρήθηκε δεδομένη. Αυτή η άποψη
της πραγματικότητας προϋποθέτει:
− Τα πράγματα συμβαίνουν
επειδή κάτι τα προκαλεί να συμβούν (αιτία και αποτέλεσμα).
− Μπορούμε να καταλάβουμε τι
συνέβη ανάγοντας τα πράγματα στα συστατικά μέρη τους, και εξετάζοντας αυτά τα
μέρη (αναγωγισμός).
− Το σύμπαν είναι
τακτοποιημένο, ακολουθεί τους φυσικούς νόμους, και λειτουργεί σαν μια απίστευτα
περίπλοκη μηχανή.
− Ο καλύτερος τρόπος για να διαχειριστούμε
τους ανθρώπους είναι να τους οργανώσουμε σε μια σαφή δομή, και να τους ελέγξουμε
με σαφείς κατευθύνσεις.
− Τα καλύτερα αποτελέσματα
προκύπτουν όταν η εργασία εξορθολογίζεται ώστε να είναι όσο το δυνατόν πιο
αποτελεσματική, με ελάχιστη σπατάλη προσπάθειας, παράγοντας τα περισσότερα
αποτελέσματα στο ελάχιστο χρονικό διάστημα (η «λιτή μηχανή»).
Στις αρχές του 20ου αιώνα, η
βεβαιότητα της μηχανικής του Νεύτωνα υπονομεύτηκε από την κβαντική μηχανική και
την αρχή της αβεβαιότητας, που αναπτύχθηκε από τον Werner Heisenberg. Ο Άλμπερτ Αϊνστάιν διαπίστωσε ότι ο χρόνος είναι σχετικός, ο χώρος καμπυλώνεται,
η ύλη και η ενέργεια είναι εναλλάξιμες, μαζί με πολλές άλλες νέες προκλήσεις
στην παλιά νευτώνεια άποψη της πραγματικότητας. Η σύγχρονη επιστήμη έχει
συνειδητοποιήσει ότι όλες οι επιστημονικές θεωρίες είναι προσεγγίσεις της
αληθινής φύσης της πραγματικότητας, και ότι κάθε θεωρία ισχύει για ένα ορισμένο
φάσμα φαινομένων. Πέρα από αυτό το εύρος, η επιστήμη δεν δίνει πλέον μια
ικανοποιητική περιγραφή της φύσης, και πρέπει να βρεθούν νέες θεωρίες για να
αντικαταστήσουν τις παλιές, ή, μάλλον, να τις επεκτείνουν, βελτιώνοντας τις
προσεγγίσεις.
Μελετώντας την πολυπλοκότητα,
με τη βοήθεια των υπολογιστών, οι επιστήμονες έχουν ανακαλύψει πολλά πράγματα
για τον «πραγματικό κόσμο», με πρακτικές εφαρμογές για τις επιχειρήσεις, τη
διαχείριση, την κοινωνία και την οικονομική ανάπτυξη. Έχουν ανακαλύψει μερικές
βαθιές ιδιότητες των μορφών ζωής, της τάξης και της δομής στη φύση,
χρησιμοποιώντας προηγμένα μοντέλα υπολογιστών, τα οποία δείχνουν ικανούς νέους
τρόπους με τους οποίους οι οργανισμοί μπορούν να εμφανιστούν, να εξελιχθούν και
να ευδοκιμήσουν στο όλο και πιο περίπλοκο τεχνολογικό- οικονομικό περιβάλλον.
Ως εκ τούτου, η επιστήμη της πολυπλοκότητας έχει θεωρηθεί ως το μέσο ενοποίησης
για τις κατά τα άλλα ασύνδετες και άσχετες επιστήμες, και έχει επίσης
χρησιμοποιηθεί για να εξηγήσει ανεξήγητα (μέχρι τώρα) φαινόμενα, όπως τα μοτίβα
στη μουσική, τις τέχνες και την κοινωνιολογία.
Η θεωρία της σειριακότητας του
Paul Kammerer και η θεωρία της συγχρονικότητας του Carl Jung είναι παραδείγματα τέτοιων φαινομένων. Υπό το φως της επιστήμης της
πολυπλοκότητας, οι συνδυασμένες θεωρίες της σειριακότητας και της
συγχρονικότητας είναι γνήσιες προσπάθειες να εξηγηθούν οι φυσικοί νόμοι από
επιστήμονες που δεν γνώριζαν την ύπαρξη αυτών των νόμων. Τα μοτίβα στη
σειριακότητα και στη συγχρονικότητα δείχνουν κατανομές νόμων δύναμης και
λογαριθμοκανονικά μοτίβα τόσο θεμελιώδη και χαρακτηριστικά άλλων πεδίων μέσα
στην επιστήμη της πολυπλοκότητας.
2. Σειριακότητα και συγχρονικότητα
Μια «σειρά» εκδηλώνεται στην
καθημερινή ζωή όταν ένα τυχαίο γεγονός που θεωρείται εξαιρετικά σπάνιο
συμβαίνει περισσότερες από μία φορές σε σχετικά σύντομο χρονικό διάστημα. Στην
κοινή λογική, ο νόμος της σειριακότητας ισχυρίζεται ότι τέτοιες σειρές
συμβαίνουν συχνότερα από ό, τι διαισθητικά θα έπρεπε, υποδεικνύοντας την ύπαρξη
μιας ανεξήγητης φυσικής δύναμης ή στατιστικού κανόνα που τις προκαλεί. Ο
αυστριακός βιολόγος Paul Kammerer (1881-1926) ήταν ο πρώτος επιστήμονας που
μελέτησε αυτόν τον νόμο, και τον περιέγραψε ως εξής:
«Μια σειρά εκδηλώνεται ως κανονική
επανάληψη των ίδιων ή παρόμοιων πραγμάτων και γεγονότων- μια επανάληψη, ή
ομαδοποίηση, στο χρόνο ή στο χώρο, όπου τα μεμονωμένα μέλη της ακολουθίας- στο
βαθμό που μπορεί να διαπιστωθεί με προσεκτική ανάλυση- δεν συνδέονται με την
ίδια ενεργή αιτία».
Η κεντρική ιδέα της θεωρίας
του Kammerer είναι ότι,
παράλληλα με την αιτιότητα της κλασικής φυσικής, υπάρχει μια άλλη βασική αρχή
στο σύμπαν, που τείνει προς την ενότητα: συσχετίζει με βάση τη συγγένεια,
ανεξάρτητα από το αν η ομοιότητα είναι ουσία, μορφή ή λειτουργία, ή αναφέρεται
σε σύμβολα. Ο Kammerer
επισημαίνει αναλογίες σε διάφορα επίπεδα, όπου η ίδια τάση προς την ενότητα, τη
συμμετρία και τη συνοχή εκδηλώνεται με πρακτικά αιτιώδεις τρόπους: βαρύτητα,
μαγνητισμός, χημική συγγένεια, σεξουαλική έλξη, βιολογική προσαρμογή, συμβίωση,
προστατευτική μεταμφίεση, μιμητική συμπεριφορά.
Από την άλλη πλευρά, ο Ελβετός
καθηγητής φιλοσοφίας Carl Gustav Jung (1875-1961) και ο αυστριακός φυσικός Wolfgang Pauli (1900-1958) γοητεύτηκαν από παραδείγματα «νοήμονων συμπτώσεων». Εικάζουν
την ύπαρξη ανεξερεύνητων και μυστηριωδών δυνάμεων «έλξης», που φέρνουν αντικείμενα
που είναι όμοια ή έχουν κοινά χαρακτηριστικά κοντά μεταξύ τους στο χρόνο και στο
χώρο, και χρησιμοποιούν τη λέξη «συγχρονικότητα» για να περιγράψουν καταστάσεις
όπως αυτές. Στο βιβλίο του «Synchronicity: An acausal connecting principle», ο Jung τονίζει την πεποίθησή του ότι η
αλληλεξάρτηση μεταξύ των εσωτερικών καταστάσεων συνείδησης και του εξωτερικού
κόσμου δεν δεσμεύεται από αιτία και αποτέλεσμα, αλλά από κάτι πιο δύσκολο να
οριστεί, κάτι σαν «νόημα». Για παράδειγμα, μετά την καταστροφή στο Τσερνόμπιλ
το 1986, οι συνεντεύξεις έδειξαν ότι μεγάλος αριθμός ανθρώπων είχε ονειρευτεί
εκ των προτέρων ότι το εργοστάσιο δεν ήταν ασφαλές, και ότι επίκειτο πυρηνικό
ατύχημα. Εάν ένα γεγονός δεν έχει ουσιαστική σημασία για το άτομο, τότε το
γεγονός είναι απλώς μια σύμπτωση και όχι μια συγχρονικότητα. Παρατήρησε ότι η
συγχρονικότητα εμφανίζεται συχνά όταν οι άνθρωποι βρίσκονται σε κατάσταση
κρίσης, μεταμόρφωσης, ή όταν ωθούνται σε ακραία όρια- σημαντικές στιγμές στη
ζωή του ανθρώπου.
Οι κοινές σκέψεις των Jung και Pauli ξεπέρασαν κατά πολύ την ψυχολογία και τη φυσική,
μπαίνοντας στη σφαίρα όπου τα δύο πεδία συναντιούνται στη φιλοσοφία της φύσης.
Στην πραγματικότητα, ως συνέπεια της συνεργασίας τους, η συγχρονικότητα
μετατράπηκε από εμπειρική έννοια σε θεμελιώδη επεξηγηματική- ερμηνευτική αρχή,
η οποία μαζί με την αιτιότητα θα μπορούσε ενδεχομένως να οδηγήσει σε μια
πληρέστερη κοσμοθεωρία.
Όπου η συγχρονικότητα του Jung ασχολείται με τη σχέση μεταξύ
υποκειμενικότητας και εξωτερικού κόσμου, η σειριακότητα του Kammerer ασχολείται περισσότερο με μοτίβα και
ομαδοποιήσεις αντικειμένων που εμφανίζονται στο περιβάλλον. Στο βιβλίο του «The law of seriality», έχουμε μια τοπολογία μη αιτιωδών περιστατικών που σχετίζονται με
ονόματα, αριθμούς, καταστάσεις, καθώς και μια μορφολογία σειρών: ανάλογα με τον
αριθμό διαδοχικών παρόμοιων ή πανομοιότυπων γεγονότων διακρίνουμε μεταξύ σειρών
της πρώτης, δεύτερης, τρίτης τάξης, ενώ ανάλογα με τον αριθμό των παράλληλων
συμπτώσεων παρόμοιων γεγονότων μπορούμε να παρατηρήσουμε σειρές του πρώτου,
δεύτερου, τρίτου βαθμού. Εκτός από την τάξη και το βαθμό, οι σειρές μπορούν
επίσης να ταξινομηθούν ανάλογα με τον αριθμό των παραμέτρων τους- δηλαδή τον
αριθμό των κοινών χαρακτηριστικών. Στη συνέχεια, ο Kammerer προσέφερε μια συστηματοποίηση των σειρών
ως: ομόλογες και ανάλογες, καθαρές και υβριδικές, ανεστραμμένες,
εναλλασσόμενες, κυκλικές, σειρές φάσεων.
Πέρα από τις απλές καταστάσεις
που μπορούμε να επικαλεστούμε για να απεικονίσουμε τη σειριακότητα (περιστατικά
κάτω από διάφορους τίτλους: αριθμοί, λέξεις, ονόματα, συναντήσεις ανθρώπων,
καταστροφές, και ούτω καθεξής) υπάρχουν τομείς όπου η εκδήλωση της
σειριακότητας θα απαιτούσε σοβαρές επιστημονικές μελέτες. Για παράδειγμα, στον
ασφαλιστικό κλάδο, το ζήτημα της σειριακότητας των καταιγίδων έχει εγείρει
ορισμένα ενδιαφέροντα επιστημονικά ερωτήματα, όπως: Είναι οι καταιγίδες πιο ομαδοποιημένες
από ό, τι θα περίμενε κανείς από την τύχη; Ποιες διαδικασίες θα μπορούσαν να
προκαλέσουν τέτοια ομαδοποίηση; Πόσο καλά μπορεί να προβλεφθεί η ομαδοποίηση;
Θα είναι διαφορετική η φύση της ομαδοποίησης στο μέλλον; Γενικά, θα πρέπει να
αναμένεται ότι όλοι οι κίνδυνοι που εξαρτώνται από παράγοντες με χρονικά
μεταβαλλόμενα ποσοστά θα παρουσιάζουν ομαδοποίηση. Οι περισσότεροι
μετεωρολογικοί κίνδυνοι εμπίπτουν σε αυτή την κατηγορία, δεδομένου ότι τα
καιρικά συστήματα εξαρτώνται γενικά από μεγάλης κλίμακας πρότυπα ροής ή/και οριακές
συνθήκες (για παράδειγμα, θερμοκρασίες επιφάνειας της θάλασσας) που ποικίλλουν
στο χρόνο. Αυτή η πηγή ομαδοποίησης συχνά παραβλέπεται από τα μοντέλα κινδύνου,
τα οποία γενικά υποθέτουν ότι α) τα μεμονωμένα επικίνδυνα συμβάντα είναι
ανεξάρτητα το ένα από το άλλο, και β) το ποσοστό του κινδύνου παραμένει σταθερό
στο χρόνο. Αν και είναι βολικό να γίνεται η εκτίμηση των παραμέτρων στα μοντέλα
κινδύνου από δεδομένα προηγούμενων συμβάντων, και οι δύο αυτές υποθέσεις είναι
εξαιρετικά αμφισβητήσιμες για τους περισσότερους τύπους μετεωρολογικών κινδύνων.
Έχει αποδειχθεί ότι οι μετεωρολογικοί κίνδυνοι δεν είναι ούτε εντελώς
ανεξάρτητοι ο ένας από τον άλλο ούτε έχουν σταθερούς ρυθμούς.
3. Πληροφορία- μια αρχή ενοποίησης
Στο άρθρο του «Facing up to the problem of consciousness», ο D.J. Chalmers υποστηρίζει
ότι κάθε πληροφοριακή κατάσταση έχει δύο διαφορετικές πτυχές: μία ως συνειδητή
εμπειρία, και μια άλλη ως φυσική διαδικασία στον εγκέφαλο, δηλαδή μία
εσωτερική/σκόπιμη, και μια ακόμα εξωτερική/φυσική. Αυτή η άποψη βρίσκει
υποστήριξη στις εξελίξεις της λεγόμενης «φυσικής της πληροφορίας», που
προτείνει ότι η φυσική εντροπία είναι ένας συνδυασμός δύο μεγεθών που
αντισταθμίζουν το ένα το άλλο: την άγνοια του παρατηρητή, που μετράται από τη
στατιστική εντροπία του Shannon, και τον βαθμό αταξίας του παρατηρούμενου συστήματος, που μετράται από την
αλγοριθμική εντροπία- που είναι ο μικρότερος αριθμός bits που απαιτείται για την εγγραφή του γεγονότος στη
μνήμη. Κατά τη διάρκεια της μέτρησης, η άγνοια του παρατηρητή μειώνεται, ως
αποτέλεσμα της αύξησης των αριθμών bit στη μνήμη του. Ωστόσο, το άθροισμα αυτών των δύο μεγεθών- δηλαδή η φυσική
εντροπία- παραμένει σταθερό. Σε αυτή την πληροφοριακή άποψη του σύμπαντος, ο
παρατηρητής παραμένει συμπεριλαμβανόμενος ως μέρος του συστήματος, και το
κβαντικό σύμπαν αλλάζει όχι επειδή επηρεάστηκε ευρέως από το μυαλό, αλλά επειδή
το μυαλό του παρατηρητή εξαπέλυσε μια μεταφορά πληροφοριών σε υποατομικό
επίπεδο. Στο έργο του H.Z. Wojciech «Πολυπλοκότητα, εντροπία και φυσική της πληροφορίας»,
εμφανίζεται επίσης η ιδέα ότι «η εντροπία δεν πρέπει να νοείται ως μέτρο αταξίας,
αλλά πολύ περισσότερο ως μέτρο πολυπλοκότητας».
Η αντίληψη της συνείδησης ως
κάτι ουσιώδες, πρωτογενές και μη αναγώγιμο βρίσκεται επίσης στους χάρτες
συνείδησης που λαμβάνονται από χιλιάδες ψυχοθεραπευτικές αναφορές, και σε συνεπείς
και συγκλίνουσες εμπειρίες που παρατηρήθηκαν από αρκετούς ερευνητές του
ιατρικού και ψυχολογικού τομέα. Αυτοί οι χάρτες αποκαλύπτουν μια οντολογία στην
οποία η συνείδηση δεν μπορεί να προέλθει ή να εξηγηθεί με όρους άλλων
πραγμάτων. Η ύλη, η ζωή και η συνείδηση εμφανίζονται ως σημαντικές
δραστηριότητες, δηλαδή ευφυείς κβαντικές- πληροφοριακές διαδικασίες, «τάξη» που
μεταδίδεται μέσω της κοσμικής εξέλιξης. Οι κβαντικοί θεωρητικοί βλέπουν τα
πράγματα και τα γεγονότα, που κάποτε θεωρούνταν ξεχωριστά, τόσο αναπόσπαστα
συνδεδεμένα μεταξύ τους, ώστε φαίνεται να εγκαταλείπουν την προηγούμενη
πραγματικότητα του ξεχωριστού χώρου και χρόνου που προτάθηκε από τις κλασικές
θεωρίες. Είναι σαν τα πράγματα να ήταν πάντα σε επαφή με άλλα πράγματα.
Μπορούμε να κατανοήσουμε την
πληροφορία ως μια ενοποιητική αρχή, ικανή να συνδέσει τη συνείδηση με το σύμπαν
και με το σύνολο του χώρου και του χρόνου. Αυτό επιτρέπει την καλύτερη
κατανόηση των φαινομένων και των θεωριών που σχετίζονται με τη συνείδηση- μεταξύ
των οποίων, η συγχρονικότητα.
4. Μαθηματικά και υπολογιστικά μοντέλα
σειριακότητας και συγχρονικότητας
Ένα γεγονός Α
επαναλαμβάνεται στο χρόνο «από καθαρή τύχη» όταν ακολουθεί μια διαδικασία Poisson. Μια τέτοια διαδικασία χαρακτηρίζεται από
μία παράμετρο λ, ίση με τον μέσο αριθμό σημάτων (εμφανίσεις του
γεγονότος Α) ανά μονάδα χρόνου. Σε μια τυπική υλοποίηση μιας τέτοιας
διαδικασίας, η κατανομή των σημάτων κατά μήκος του χρονικού άξονα απέχει πολύ
από το να είναι ομοιόμορφη: αποκαλύπτει μια φυσική τάση δημιουργίας συστάδων.
Μια τέτοια καθαρά τυχαία κατανομή ονομάζεται στοχαστικά αμερόληπτη, και η
προκύπτουσα ομαδοποίηση ονομάζεται αυθόρμητη. Προκειμένου να προσδιοριστεί η
έννοια της σειριακότητας, οι μαθηματικοί έχουν ορίσει την έλξη ως απόκλιση του
σήματος από τη διαδικασία Poisson, προς μια ομαδοποίηση ισχυρότερη από την αυθόρμητη. Ομοίως, η απώθηση
ορίζεται ως ομαδοποίηση ασθενέστερη από την αυθόρμητη, δηλαδή μια πιο
ομοιόμορφη κατανομή σημάτων στο χρόνο.
Πρόσφατα, οι Downarowicz και Lacroix ανακάλυψαν ένα σημαντικό αποτέλεσμα στην εργοδική θεωρία:
ένα θεώρημα που υποστηρίζει το νόμο των σειρών ως κυριαρχία της έλξης για
ορισμένους τύπους γεγονότων. Σε μια τυπική πραγματοποίηση οποιασδήποτε στατικής
και εργοδικής διαδικασίας σήματος, για ένα αρκετά μεγάλο χρονικό διάστημα, ο
λόγος μεταξύ του αριθμού των σημάτων και του χρόνου που έχει παρέλθει ισούται
περίπου με λ. Έτσι, σε ένα επιλεγμένο τυχαίο χρονικό διάστημα t, η αναμενόμενη τιμή του αριθμού των
σημάτων ισούται με λt. Εάν F
είναι η συνάρτηση κατανομής του χρόνου αναμονής για το πρώτο σήμα, τότε η τιμή F(t) είναι η πιθανότητα ότι σε ένα χρονικό διάστημα t θα υπάρχει τουλάχιστον ένα σήμα. Ο
λόγος t/F(t) αντιπροσωπεύει επομένως την αναμενόμενη τιμή του αριθμού των σημάτων σε
όλα τα χρονικά διαστήματα t στα οποία παρατηρείται τουλάχιστον ένα σήμα. Εάν E(t)< 1-t2, η αναμενόμενη τιμή είναι μεγαλύτερη από ό, τι στη διαδικασία Poisson. Με άλλα λόγια, αν παρατηρήσουμε τη
διαδικασία για ένα χρόνο t, υπάρχουν δύο πιθανότητες: είτε δεν ανιχνεύουμε τίποτα, είτε, μόλις συμβεί
το πρώτο σήμα, μπορούμε να περιμένουμε έναν μεγαλύτερο αριθμό παρατηρούμενων
σημάτων από ό, τι στην περίπτωση με τη διαδικασία Poisson. Το πρώτο σήμα «προσελκύει» περαιτέρω
επαναλήψεις, συμβάλλοντας σε αυξημένο αποτέλεσμα ομαδοποίησης. Η απώθηση είναι
το αντίστροφο: το πρώτο σήμα μειώνει τον αναμενόμενο αριθμό επαναλήψεων κατά
την περίοδο παρατήρησης, συμβάλλοντας σε μειωμένη ομαδοποίηση, και σε μια πιο
ομοιόμορφη κατανομή σημάτων στο χρόνο.
Το κύριο αποτέλεσμα των Downarowicz και Lacroix αποδεικνύει ότι, όσον αφορά τα στοιχειώδη
γεγονότα (βασικά σύνολα πολύ μικρών πιθανοτήτων), οποιαδήποτε απόκλιση από την
ανεξαρτησία μπορεί να προκαλέσει μόνο έλξη. Έτσι, το συμπέρασμα είναι ότι στο
σύμπαν υπάρχει ένα φυσικό πλεονέκτημα της προσέλκυσης έναντι της απώθησης. Η
«αποσύνθεση της απώθησης» στις θετικές διαδικασίες εντροπίας φαίνεται να
συμφωνεί με τη διαισθητική κατανόηση της εντροπίας ως χάος: η απώθηση είναι μια
«αυτοοργανωμένη» ιδιότητα που οδηγεί σε μια πιο ομοιόμορφη, επομένως λιγότερο χαοτική,
κατανομή ενός γεγονότος κατά μήκος μιας τυπικής τροχιάς. Πρέπει, ωστόσο, να
παρατηρήσουμε ότι η προσέλκυση εξηγείται με καθαρά στατιστικούς όρους, χωρίς να
χρειάζεται να κατανοήσουμε τη φύση των εξαρτήσεων. Αυτή η θεωρία μπορεί να
εφαρμοστεί σε ορισμένα σπάνια γεγονότα στην επιστήμη των υπολογιστών ή στη
γενετική.
Ένα άλλο ενδιαφέρον μοντέλο
είναι το μοντέλο Cardland,
που εισήχθη από τον M. Forster. Σε αυτή την περίπτωση, η επιστήμη της
πολυπλοκότητας χρησιμοποιείται για να εξηγήσει το νόμο της σειριακότητας του Kammerer και, συμπερασματικά, τη συγχρονικότητα
του Jung. Ωστόσο, λόγω της
φύσης της συγχρονικότητας, αυτή η εργασία επικεντρώνεται κυρίως στη
σειριακότητα. Το μοντέλο Cardland εισάγεται και παρουσιάζεται ως θεωρητική βάση για τη σειριακότητα, για να
δείξει πώς απλά γεγονότα αυτοοργανώνονται, και πώς δίνουν την υπογραφή της
πολυπλοκότητας, μια κατανομή νόμου δύναμης. Στην ουσία, το μοντέλο Cardland χρησιμοποιεί ένα απλό πακέτο
τραπουλόχαρτων σύμφωνα με ορισμένα πειράματα. Για παράδειγμα, ένα αποτέλεσμα
για μία μόνο επανάληψη του Cardland με τον κατηγορικό τύπο κόκκινων (r) και μαύρων (b) καρτών μπορεί να είναι το ακόλουθο: b r b b r b b b r b b r r r r b b r r b r r r r r b b b b r r r b b r r b r r b r b b b b b b b r b b r. Μπορεί να παρατηρηθεί το φαινόμενο ομαδοποίησης
του Kammerer. Το μοτίβο κόκκινων
ή μαύρων καρτών εμφανίζεται τυχαίο, αλλά όταν παρουσιάζονται διαδοχικές
ακολουθίες, παρατηρείται κατανομή νόμου δύναμης. Ένα αποτέλεσμα για μία μόνο
επανάληψη του Cardland με τους
κατηγορικούς τύπους μπαστούνι (s), σπαθί (c), κούπα
(h) και καρό (d) μπορεί να είναι το ακόλουθο: c h s s d s h c d d h d h s h s h d c c s h d c s h d c d d h s d s d s c s d s s d. Το μοτίβο που επαναλαμβάνεται φαίνεται
τυχαίο, αλλά μπορεί επίσης να παρατηρηθεί το φαινόμενο ομαδοποίησης του Kammerer και ένας νόμος δύναμης.
Αυτά τα θεωρητικά πειράματα
έχουν υποστηριχθεί με δεδομένα παρατήρησης από την πραγματική ζωή. Για
παράδειγμα, παρατηρήθηκαν άνδρες σχετικά με την τριχοφυΐα του προσώπου τους στο
σιδηροδρομικό σταθμό Circular Quay, στο Σίδνεϋ της Αυστραλίας, σημείο που
επιλέχθηκε λόγω της τακτικής ροής ανθρώπων από ένα ευρύ φάσμα πολιτισμών και
κοινωνικοοικονομικών υποβάθρων. Η κατανομή του αριθμού των διαδοχικών
αλληλουχιών ανδρών με ή χωρίς τριχοφυΐα στο πρόσωπο ακολούθησε στενά έναν νόμο
δύναμης.
Τα αποτελέσματα για το μοντέλο
Cardland και τα δεδομένα
παρατήρησης της πραγματικής ζωής είναι συνεπή με τα πρότυπα αυτοοργάνωσης και τις κατανομές νόμου δύναμης.
Τα γεγονότα τείνουν να είναι αυτοοργανωμένα όταν δεν υπάρχουν εγγενείς
περιορισμοί που τα υποχρεώνουν να συμπεριφέρονται με συγκεκριμένο τρόπο. Αυτό
το συμπέρασμα είναι συνεπές με προηγούμενα ευρήματα στους τομείς των
οικονομικών, των οικονομικών, της φυσικής και της εξελικτικής βιολογίας.
5. Συμπεράσματα και μελλοντικές εργασίες
Αν κοιτάξουμε την εξέλιξη της
ζωής κατά τη διάρκεια εκατομμυρίων ετών, μπορούμε να δούμε ένα μοτίβο στο οποίο
οι μορφές ζωής γίνονται πιο επικοινωνιακές, πιο πλούσιες δημιουργικά, πιο
ικανές να επεξεργάζονται πολύπλοκες πληροφορίες, πιο αυθόρμητες στις ικανότητές
τους να ανταποκρίνονται στην αλλαγή. Έτσι, ενώ ορισμένες περιοχές του κόσμου
είναι «κλειστά συστήματα» σε καταστάσεις ισορροπίας, για να αναπτυχθεί η ζωή
έπρεπε να υπάρχουν άλλες περιοχές που ήταν «ανοικτά συστήματα», όπου θα
μπορούσαν αυθόρμητα να σχηματιστούν νέοι τύποι τάξης. Καθώς οι επιστήμες των
υπολογιστών αναπτύχθηκαν έτσι ώστε πολύ μεγάλες ποσότητες δεδομένων να μπορούν
να υποβληθούν σε ταχεία επεξεργασία, άρχισαν να αναπτύσσονται μοντέλα αυτών των
διαφορετικών τύπων πληροφοριακών συστημάτων. Η θεωρία της πολυπλοκότητας έχει
απεικονίσει τέσσερις βασικούς τύπους πληροφοριακών συστημάτων, βασισμένων σε
επίπεδα συνδεσιμότητας, που φαίνεται να προκύπτουν από τη λογική των
μαθηματικών. Αποδείχθηκε ότι αυτοί οι τέσσερις τύποι συστημάτων μπορούν να
τεκμηριωθούν σε όλο τον φυσικό κόσμο, σε εργαστηριακά πειράματα, σε κοινωνικά
περιβάλλοντα και σε επιχειρήσεις. Τα συστήματα της πρώτης κατηγορίας έχουν πολύ
λίγες συνδέσεις για να αναπτυχθούν δημιουργικά και να μειώσουν την εντροπία. Τα
συστήματα της δεύτερης κατηγορίας έχουν περισσότερους συνδετικούς συνδέσμους,
και δημιουργούν μοτίβα. Τα συστήματα της τρίτης κατηγορίας είναι ταραχώδη και
χαοτικά, και δεν εμφανίζονται ποτέ σταθερά μοτίβα σε αυτά. Τέλος, στα συστήματα
της τέταρτης κατηγορίας, όπου επιτυγχάνεται ακριβώς το σωστό επίπεδο
συνδεσιμότητας, αρχίζουν να αναπτύσσονται ξαφνικά όμορφες, πολύπλοκες και
συνεκτικές δομές. Μέσω της ανάδειξης (emergence), αντικείμενα και μοτίβα μπορούν να προκύψουν από
απλές αλληλεπιδράσεις, με τρόπους που είναι εκπληκτικοί και αντίθετοι με τη
διαίσθηση. Όσον αφορά τη συγχρονικότητα, πολυάριθμες μελέτες στις
νευροεπιστήμες, την ιατρική, την ψυχολογία ή τη φιλοσοφία έδειξαν ότι το ζήτημα
της μη αιτιότητας σε «νοήμονες» συμπτώσεις μπορεί να επανεκτιμηθεί από την
άποψη της έννοιας της ανάδειξης, η οποία διερευνά ολιστικά φαινόμενα που
προκύπτουν από αλληλεπιδράσεις μεταξύ συστατικών παραγόντων.
Ενώ η θεωρία πολυπλοκότητας είναι
πολύ χρήσιμη για να βοηθήσει στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η
συγχρονικότητα μπορεί να συνδεθεί με τις επιστήμες, κανένα μοντέλο δεν μπορεί
ποτέ να είναι ένα τελικό σημείο ανάπαυσης στην κατανόησή μας. Ο Jung είχε ουσιαστικά μια
μετα-στρουκτουραλιστική άποψη της γνώσης: «Όλη η γνώση είναι το αποτέλεσμα της
επιβολής κάποιου είδους τάξης στις αντιδράσεις του ψυχικού συστήματος, καθώς
ρέουν στη συνείδησή μας... Δεν πρόκειται για διεκδίκηση κάποιου πράγματος, αλλά
για την κατασκευή ενός μοντέλου που ανοίγει ένα πολλά υποσχόμενο πεδίο έρευνας.
Ένα μοντέλο δεν ισχυρίζεται ότι ένα πράγμα είναι όπως είναι, απλά δείχνει έναν
συγκεκριμένο τρόπο παρατήρησης».
Σε μια μελλοντική εργασία
σκοπεύουμε να πραγματοποιήσουμε ένα υπολογιστικό μοντέλο προκειμένου να
παρατηρήσουμε πώς τα σχήματα στη διαδικασία αναζήτησης γενετικών αλγορίθμων,
στο πλαίσιο που επισημοποιήθηκε από τον J.H. Holland, μπορούν να συνδεθούν με το νόμο της
σειριακότητας.
==============================
Αναφορές
Umpleby, S.A., and Dent, E.B., “The Origins and purposes of several
traditions in systems theory and cybernetics”, Cybernetics and Systems: An
International Journal, March, 30, no. 2, 79, 1999.
Kammerer, P., “Das Gesetz der Series, eine Lehre von den Wiederholungen
im Lebens und im Weltgeschehen”, Stuttgart, 1919.
Jung, C. G., “Synchronicity: An Acausal Connecting Principle”, Routledge
& Kegan Paul, London, 1972.
Stephenson D., “Storm seriality. The clustering effect”, Climate Analysis
Group at the University of Reading, displayed at 15/04/2008
(www.met.rdg.ac.uk/cag).
Chalmers, D.J., “Facing Up to the Problem of Consciousness”, Journal of
Consciousness Studies 2 (3), 200, 1995.
Wojciech, H.Z., “Complexity, Entropy and the Physics of Information”,
Westview Press, Colorado, 1990.
Atlan, H., “L’ Organisation Biologique et la Theorie de l’Information”,
Hermann, Paris, 1972. Antunes, R., and Coelho, C., “Science and the Primacy of
Consciousness”, vol.1 in Readings in the Cosmology of Consciousness, Noetic
Press, USA, 1990.
Downarowicz, T., and Lacroix, Y., “The law of series”, displayed
15/04/2008 (http://www.im.pwr.wroc.pl/
~downar/english/documents/publications.html).
Hong, S., Forster, M., and others, “Visualisation and Analysis of Large
and Complex Networks (VALACON)”, University of Sydney Research Conversazione,
2005.
Mandelbrot, B., “The variation of certain speculative prices”, Journal of
Business, 36, 394, 1963. Kauffman, S., “The Origins of Order”, Oxford
University Press, Oxford, 1993.
Lewin, R., “Complexity”, Dent, London, 1993.
Newman, M.E.J., “Self-organized criticality, evolution and the fossil
record”, Proceedings of the Royal Society of London, Series B, 263, 1605, 1996.
Bak, P., “How Nature Works”, Oxford University Press, Oxford, 1997.
Laherree, J., and Sornette, D., “Stretched exponential distributions in
nature and economy: ‘fat tails’ with characteristic scales”, European Physical
Journal B, 2, 525, 1998.
Mantegna, R.N., and Stanley, H.E., “An Introduction to Econophysics”,
Cambridge University Press, Cambridge, 2000.
Ward, M., “Universality: The underlying theory behind life, the universe
and everything”, Macmillan, London, 2001.
Prigogine, I., and Stengers, I., “Order Out of Chaos”, Bantam Books, New
York, 1984.
Lorenz, H.S., “Synchronicity in the 21st Century”, Jung: the e-Journal of
the Jungian Society for Scholarly Studies, 2, 2, 2006.
Holland, J.H., “Adaptation in Natural and Artificial Systems: An
Introductory Analysis with Applications to biology, control and artificial
intelligence”, MIT Press, 1998.
SOME CONSIDERATIONS ON SERIALITY AND SYNCHRONICITY
[https://collegiateteachinginartanddesign.com/wp-content/uploads/2019/02/seriality-and-synchronicity-by-elena-nechita1.pdf]
Μετάφραση για τα Ελληνικά,
2024, Χρήστος Κ. Τσελέντης.